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| es:centro:servizos:servidores_de_computacion_gpgpu [2020/05/29 09:49] – fernando.guillen | es:centro:servizos:servidores_de_computacion_gpgpu [2021/09/30 12:27] – pilar.carou | ||
|---|---|---|---|
| Línea 5: | Línea 5: | ||
| Servidores con gráficas: | Servidores con gráficas: | ||
| - | * '' | ||
| - | * Servidor Dell Precision R5400 | ||
| - | * 2 procesadores [[http:// | ||
| - | * 8 GB de memoria RAM (4 DDR2 FB-DIMM a 667 MHz) | ||
| - | * 1 tarjeta Nvidia GK104 [Geforce GTX 680] | ||
| - | * Sistema operativo Ubuntu 18.04 | ||
| - | * Slurm (//de uso obligatorio para la gestión de trabajos//) | ||
| - | * CUDA 9.2 (// | ||
| - | * Docker-ce 18.06 (// | ||
| - | * Nvidia-docker 2.0.3 (// | ||
| - | * Nvidia cuDNN v7.2.1 for CUDA 9.2 | ||
| - | * Intel Parallel Studio Professional for C++ 2015 (// | ||
| * '' | * '' | ||
| * Servidor PowerEdge R720 | * Servidor PowerEdge R720 | ||
| Línea 26: | Línea 14: | ||
| * Sistema operativo Ubuntu 18.04 | * Sistema operativo Ubuntu 18.04 | ||
| * Slurm (//de uso obligatorio para la gestión de trabajos//) | * Slurm (//de uso obligatorio para la gestión de trabajos//) | ||
| - | * CUDA 9.2 (// | + | * CUDA 10.2 (// |
| * Docker-ce 18.06 (// | * Docker-ce 18.06 (// | ||
| * Nvidia-docker 2.0.3 (// | * Nvidia-docker 2.0.3 (// | ||
| Línea 48: | Línea 36: | ||
| * 128 GB de memoria RAM (4 DDR4 DIMM a 2400MHz) | * 128 GB de memoria RAM (4 DDR4 DIMM a 2400MHz) | ||
| * 2 tarxeta Nvidia GP102GL [Tesla P40] | * 2 tarxeta Nvidia GP102GL [Tesla P40] | ||
| - | * Sistema operativo Ubuntu | + | * Sistema operativo Ubuntu |
| * **Slurm para la gestión de colas de trabajo de uso obligatorio**. | * **Slurm para la gestión de colas de trabajo de uso obligatorio**. | ||
| * ** Modules para la gestión de versiones de bibliotecas**. | * ** Modules para la gestión de versiones de bibliotecas**. | ||
| - | * CUDA versión | + | * CUDA versión |
| * OpenCV 2.4 y 3.4 | * OpenCV 2.4 y 3.4 | ||
| * Atlas 3.10.3 | * Atlas 3.10.3 | ||
| Línea 62: | Línea 50: | ||
| * 192 GB de memoria RAM (12 DDR4 DIMM a 2933MHz) | * 192 GB de memoria RAM (12 DDR4 DIMM a 2933MHz) | ||
| * Nvidia Quadro P6000 24GB (2018) | * Nvidia Quadro P6000 24GB (2018) | ||
| + | * Nvidia Quadro RTX8000 48GB (2019) | ||
| * Sistema operativo Centos 7.7 | * Sistema operativo Centos 7.7 | ||
| * Driver Nvidia 418.87.00 para CUDA 10.1 | * Driver Nvidia 418.87.00 para CUDA 10.1 | ||
| Línea 94: | Línea 83: | ||
| ==== Conexión con los servidores ==== | ==== Conexión con los servidores ==== | ||
| Para conectarse a los servidores, debes hacerlo a través de SSH. El nombre y las direcciones IP de los servidores son las siguientes: | Para conectarse a los servidores, debes hacerlo a través de SSH. El nombre y las direcciones IP de los servidores son las siguientes: | ||
| - | * ctgpgpu2.inv.usc.es - 172.16.242.92: | + | |
| * ctgpgpu3.inv.usc.es - 172.16.242.93: | * ctgpgpu3.inv.usc.es - 172.16.242.93: | ||
| * ctgpgpu4.inv.usc.es - 172.16.242.201: | * ctgpgpu4.inv.usc.es - 172.16.242.201: | ||
| Línea 102: | Línea 91: | ||
| * ctgpgpu8.inv.usc.es - 172.16.242.208: | * ctgpgpu8.inv.usc.es - 172.16.242.208: | ||
| - | La conexión solo está disponible desde la red del centro. Para conectarse desde otras localizaciones o desde la red de la RAI es necesario hacer uso de la [[: | + | La conexión solo está disponible desde la red del centro. Para conectarse desde otras localizaciones o desde la red de la RAI es necesario hacer uso de la [[es: |
| ==== Apagado/ | ==== Apagado/ | ||