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inv:desenvolvemento:amazon_elastic_mapreduce [2018/10/03 09:17]
diego.cougil [Creación de un cluster con EMR]
inv:desenvolvemento:amazon_elastic_mapreduce [2018/10/03 09:40] (actual)
diego.cougil [Configuración del cluster]
Liña 9: Liña 9:
   * Apagado automático del cluster una vez se han terminado todos los steps.   * Apagado automático del cluster una vez se han terminado todos los steps.
  
-En las siguientes subsecciones se explican todos lo básico para poder lanzar un cluster EMR y analizar los resultados de las ejecuciones.+En las siguientes subsecciones se explica todo lo básico para poder lanzar un cluster EMR y analizar los resultados de las ejecuciones.
  
 ==== Almacenamiento con S3 ==== ==== Almacenamiento con S3 ====
Liña 36: Liña 36:
 </​code>​ </​code>​
  
-Una vez configurado el software, se continua ​con la configuración del hardware. La configuración más típica se compone por un nodo ''​Master''​ donde se lanzarán los trabajos y 1 o más instancias ''​Core''​ que harán de workers dentro del cluster hadoop (para realizar, por ejemplo, las tareas de mapper). Dependiendo del tipo de necesidad, amazon pone a disposición varios tipos de [[http://​aws.amazon.com/​ec2/​instance-types/#​instance-details|instancias EC2]].+Una vez configurado el software, se continúa ​con la configuración del hardware. La configuración más típica se compone por un nodo ''​Master''​ donde se lanzarán los trabajos y 1 o más instancias ''​Core''​ que harán de workers dentro del cluster hadoop (para realizar, por ejemplo, las tareas de mapper). Dependiendo del tipo de necesidad, amazon pone a disposición varios tipos de [[http://​aws.amazon.com/​ec2/​instance-types/#​instance-details|instancias EC2]].
 {{ :​inv:​desenvolvemento:​emr_hw.png?​nolink&​700 |}} {{ :​inv:​desenvolvemento:​emr_hw.png?​nolink&​700 |}}
  
  • inv/desenvolvemento/amazon_elastic_mapreduce.1538551073.txt.gz
  • Última modificación: 2018/10/03 09:17
  • por diego.cougil